描述问题╴并从文本中查找并提取模型元素。
文本分析，也称为内容分析，是一种从文本中获取有用信息的研究方法。使用我们强大的文本分析工具，您可以在富文本文档编辑器中记录项目、用户问题或其他资讯，然后从文本中提取模型元素。
"The Textual Analysis tool is invaluable in helping the student analyst make an initial pass over the problem domain and identify candidates for further modeling."
- Prof. William Burrows, Professor, University of Washington, Seattle细阅文本以寻找模型元素。找到的模型元素可用于在项目中以形成其他图表。例如，从问题陈述中识别演员 (Actor) 和用例 (Use Case)，然后使用这些元素形成 UML 用例图。
从单词和短语中识别候选模型元素。所选单词/短语将列于候选项目列表。您可以选择将任何候选项转换为真正的模型元素。
通过使用荧光笔有效地提取单词或短语作为候选项目。您可以以不同颜色的荧光笔将不同概念分类。
文本分析工具具有候选视图，将所有候选模型元素显示为块形状。它为您提供了候选人的概述，并提供了一种简单的方法来组织他们。
除了挖掘模型元素之外，您还可以在创建词汇表时从文本中识别和提取重要概念。提取的文本将成为词汇表中的术语。您可以进一步分类、标记和描述它们。
文本分析工具不仅是一个文本编辑器，还包含许多有助于研究问题的强大功能。您可以轻松地将图表和模型元素链接嵌入到文本中。读者可以点击链接直接跳转到目标内容。
Visual Paradigm's Textual Analysis tool is a sophisticated research method for deriving structured intelligence from unstructured content. We are now revolutionizing the way you bridge the gap between requirements and design by integrating advanced extraction capabilities into our AI Diagram Generator, turning your project documentation into actionable model elements instantly.
This capability allows you to transform raw text-such as user problems, project briefs, or system descriptions-into a rich-text environment where key concepts are automatically identified. By leveraging AI to parse your documentation, the tool instantly extracts and maps candidate model elements, entirely skipping the manual identification process. This allows you to focus on refining your domain model and ensuring 100% requirements coverage rather than sifting through documents for hidden insights.
