描述問題╴並從文本中查找並提取模型元素。
文本分析，也稱為內容分析，是一種從文本中獲取有用信息的研究方法。使用我們強大的文本分析工具，您可以在富文本文檔編輯器中記錄項目、用戶問題或其他資訊，然後從文本中提取模型元素。
"The Textual Analysis tool is invaluable in helping the student analyst make an initial pass over the problem domain and identify candidates for further modeling."
- Prof. William Burrows, Professor, University of Washington, Seattle細閱文本以尋找模型元素。找到的模型元素可用於在項目中以形成其他圖表。例如，從問題陳述中識別演員 (Actor) 和用例 (Use Case)，然後使用這些元素形成 UML 用例圖。
從單詞和短語中識別候選模型元素。所選單詞/短語將列於候選項目列表。您可以選擇將任何候選項轉換為真正的模型元素。
通過使用熒光筆有效地提取單詞或短語作為候選項目。您可以以不同顏色的熒光筆將不同概念分類。
文本分析工具具有候選視圖，將所有候選模型元素顯示為塊形狀。它為您提供了候選人的概述，並提供了一種簡單的方法來組織他們。
除了挖掘模型元素之外，您還可以在創建詞彙表時從文本中識別和提取重要概念。提取的文本將成為詞彙表中的術語。您可以進一步分類、標記和描述它們。
文本分析工具不僅是一個文本編輯器，還包含許多有助於研究問題的強大功能。您可以輕鬆地將圖表和模型元素鏈接嵌入到文本中。讀者可以點擊鏈接直接跳轉到目標內容。
Visual Paradigm's Textual Analysis tool is a sophisticated research method for deriving structured intelligence from unstructured content. We are now revolutionizing the way you bridge the gap between requirements and design by integrating advanced extraction capabilities into our AI Diagram Generator, turning your project documentation into actionable model elements instantly.
This capability allows you to transform raw text-such as user problems, project briefs, or system descriptions-into a rich-text environment where key concepts are automatically identified. By leveraging AI to parse your documentation, the tool instantly extracts and maps candidate model elements, entirely skipping the manual identification process. This allows you to focus on refining your domain model and ensuring 100% requirements coverage rather than sifting through documents for hidden insights.
